开设数据科学与大数据专业学校排名

不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广。以下是关于开设数据科学与大数据专业学校排名的相关内容，供大家参考!

开设数据科学与大数据专业学校最新排名

数据科学与大数据技术专业简介

“数据科学与大数据技术”是为了实施国家大数据战略，2016 年教育部新增的本科专业，我校为全国获批 35 所高校之一，是福建省首个获批的大数据专业。本专业现有师资中教授3人，博士率达60%以上，拥台籍教师2位。本专业注重实践能力培养，拥有一个专业实验室。本专业是为了契合了国家促进大数据发展和福建省区域促进大数据发展的新兴工科专业，符合海西经济发展的人才需要，积极培育数据科学与大数据技术专业人才、培养大数据技术应用的创新型人才。

数据科学与大数据技术专业主要课程

数据科学与 Python 入门、高级程序设计语言、时间序列分析、 应用统计学、操作系统原理、网络操作系统(Linux)、数据结构、算法分析与设计、 数据库系统原理及应用、数据仓库与数据挖掘、机器学习实践、Hadoop 大数据 开发技术、云计算技术、软件工程、ETL 技术、数据可视化等。

大数据就业前景好不好

大数据的行业已经大面积覆盖，纵观未来三十年都属于紧俏行业，目前我国对于大数据的就业人员需求很大，所以说大数据的就业前景非常乐观。

伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。

大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

目前我国本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2016年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。

大数据分析在业务中使用的流程分为数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。毕业生可以根据自己的兴趣和特长选择就业。

大数据行业工资待遇

大数据工作月薪多少作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年工资高达17.5万美元;

大数据开发工程师在一线城市平均工资都超过了20000元，一般有3-5年经验的工程师，年薪30万以上是普通收入，甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。

在一些二线城市，大数据工程师的工资也都超过其他岗位。比如南京、西安这样的城市，薪资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。

而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。